Hoe AI werkt
Leer in duidelijke taal hoe AI-modellen worden getraind, hoe ze zijn opgebouwd en hoe ze antwoorden genereren.
AI-modellen zoals die in MomentumAI zijn getraind om tekst te voorspellen, niet om feiten te kennen. Ze zijn ontworpen om behulpzaam te klinken, maar ze hebben geen toegang tot een objectieve waarheid. Hier lees je hoe ze worden opgebouwd en waarom jouw sturing altijd essentieel blijft.
Hoe een AI-model wordt gebouwd
Je kunt de training van een AI-model vergelijken met het opleiden van een student. Eerst leest de student enorme hoeveelheden tekst, daarna oefent de student met voorbeelden, en tot slot leert de student van feedback.
1. Pre-training – Het leren van taal
In de eerste fase krijgt de student gigantische hoeveelheden tekst te zien uit boeken, artikelen en websites. Die tekst wordt opgesplitst in kleine stukjes, tokens genoemd, meestal ongeveer 4 tekens lang.
De student leert één taak: voorspel het volgende token. Dat gebeurt miljarden keren. Elke keer dat de voorspelling niet klopt, worden de interne parameters bijgesteld. Daardoor wordt de student steeds beter in het herkennen van patronen in taal.
Aan het einde van deze fase begrijpt de student hoe taal loopt, maar nog niet wat waar is of niet. Het model lijkt dan op een extreem krachtige autocomplete.
2. Supervised fine-tuning – Het leren om behulpzaam te zijn
Menselijke trainers schrijven voorbeeldgesprekken tussen gebruikers en assistenten. De student leert deze interacties na te bootsen, zodat antwoorden duidelijker, vriendelijker en nuttiger worden. Hier verandert de student van een willekeurige tekstgenerator in iets dat op een assistent begint te lijken.
3. Reinforcement learning – Leren van feedback
De student genereert meerdere antwoorden op dezelfde vraag. Menselijke beoordelaars vergelijken die antwoorden en geven aan welke het beste zijn. Daarna wordt het model aangepast om meer antwoorden te produceren die lijken op de best beoordeelde voorbeelden.
Dit verbetert de kwaliteit, consistentie en veiligheid van de antwoorden.
Belangrijk om te onthouden
Zelfs na al deze stappen kent een AI-model nog steeds geen feiten. Het model voorspelt tekst die waarschijnlijk nuttig is, maar het kan nog steeds gokken, generaliseren of iets verzinnen. Zie Risico's en hoe je ermee omgaat voor meer uitleg.
Wat er gebeurt wanneer je een bericht verstuurt
Wanneer je een prompt in MomentumAI verstuurt, gebeurt het volgende:
1. Je bericht wordt veilig verzonden
Je tekst en eventuele bestanden worden versleuteld verstuurd naar het model dat je hebt gekozen.
2. De tekst wordt opgesplitst in tokens
Het model zet je bericht om in tokens die het kan verwerken.
3. Het model voorspelt een antwoord
Token voor token berekent het model wat de meest waarschijnlijke vervolgstap is, totdat er een volledig antwoord ontstaat.
4. Je ontvangt het resultaat
Het antwoord wordt teruggestuurd naar je beveiligde workspace.
Elke reactie wordt dus token voor token gegenereerd op basis van patronen, context en eerdere training.
Voor tips over hoe je het model kunt sturen, zie Prompting Basics.
Verschillende modellen, verschillende sterke punten
MomentumAI biedt meerdere toonaangevende modellen, waaronder GPT, Claude, Gemini en Mistral. Elk model heeft eigen sterke punten zoals redenering, creativiteit, lange-contextondersteuning of energie-efficiëntie.
Voor een uitgebreid overzicht zie de Models-pagina onder Functies.
Wat je moet onthouden
AI-modellen herkennen patronen, ze kennen geen waarheid.
Ze zijn ontworpen om behulpzaam te zijn, maar ze hebben jouw context en beoordeling nodig.
Jij beslist wat klopt, wat bruikbaar is en wat je ermee doet.
Zie AI als een samenwerkingspartner, niet als een bron van waarheid.